為響應新時代教育評價改革的要求，推動教育大數據在測量與評價中的應用，bevictor伟德官网于2024年10月24日下午在bevictor伟德官网245會議室成功舉辦了以“教育大數據的分析與應用”為主題的青年社科論壇。此次論壇的主講人包括數學科學學院的周丙寅副教授、劉會利副教授，以及bevictor伟德官网的張亞利博士、趙利曼博士和張盼博士。bevictor伟德官网院長張志傑教授與數學科學學院副院長紀奎教授作為與談嘉賓參與了讨論。此次論壇還吸引了84位研究生熱情參與，現場學術氛圍濃厚。

本次論壇聚焦于教育大數據在教育測量與評價中的應用，涵蓋了多模态大數據的分析技術、元分析統計分析方法、項目反應理論、機器學習等前沿議題。與會專家結合實際應用場景，深入探讨了如何利用大數據技術推動教育測量與評價的創新發展。

周丙寅副教授的報告《張量分解在教育數據分析中的應用》介紹了張量分解的基本模型及其在教育數據分析中的應用，并通過具體案例展示了其有效性。劉會利副教授的報告《統計專業現狀及其在教育領域的實踐探索》則深入探讨了應用統計專業的發展動态及其在教育領域中的實踐應用。張亞利博士的報告《元分析在心理研究中的應用》詳細闡述了元分析的基本原理、研究流程及其在心理學研究中的應用案例。趙利曼博士的報告《項目反應理論在教育測量中的應用》重點讨論了如何利用項目反應理論（IRT）對測驗質量進行分析，評估試題的區分度、難度和猜測效應等關鍵參數，并探讨了運用IRT模型對考生能力進行科學評估的有效方法。張盼博士的報告《機器學習在心理學研究中的應用》展示了機器學習技術在心理健康監測、情緒分析、金融消費行為預測以及心理實驗數據分析中的應用潛力，通過實例說明了如何利用社交媒體數據和智能設備數據進行心理狀态的監測和預測，并闡述了機器學習在分析複雜心理實驗數據中的獨特優勢。

在主旨報告結束後，與會的青年學者們展開了熱烈的跨學科交流讨論，圍繞各自研究中的方法與成果進行了深入的對話，進一步加深了對教育大數據分析與應用的理解，也為未來的跨學科合作研究提供了新的啟發。

此次論壇以深入探讨教育測量與評價中的關鍵技術和方法為核心，充分展示了教育大數據領域研究的多樣性和前沿性，體現了跨學科研究在推動教育創新中的重要作用。通過此次論壇，參會者不僅加深了對教育大數據價值的認識，還拓寬了研究和實踐的視野，為未來高水平的學術交流與合作提供了寶貴的契機與創新思路。

 （編輯：bevictor伟德官网新媒體中心）